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認知機能低下患者の顔を見分けることができるAIモデルの開発

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東京大学医学部附属病院老年病科の秋下雅弘教授、亀山祐美助教(特任講師(病院))らのグループは、東京都健康長寿医療センター放射線診断科の亀山征史医長らと共同して、人工知能が認知機能の低下した患者と健常者の顔写真を見分けることができることを世界で初めて示したー。

 

 ポイント

  • ・人工知能(AI)で認知機能の低下した患者と健常者の顔写真を見分けることができた。
  • ・顔だけで認知症をスクリーニングできることを示したのは世界で初めて。
  • ・顔による認知症の早期発見は、非侵襲的で時間もかからない安価なスクリーニングとして期待される。

 

▶︎https://www.h.u-tokyo.ac.jp/press/__icsFiles/afieldfile/2021/01/26/release_20210126.pdf

 

【論文情報】

雑誌名:Aging(Albany, NY)(オンライン版:2021年1月26日)

論文タイトル:Screening of Alzheimer's Disease by Facial Complexion Using Artificial Intelligence

著者:Yumi Umeda-Kameyama*, Masashi Kameyama*, Tomoki Tanaka, Bo‐Kyung Son, Taro Kojima, Makoto Fukasawa, Tomomichi Iizuka, Sumito Ogawa, Katsuya Iijima, Masahiro Akishita(*責任著者)

認知機能低下患者の顔を見分けることができるAIモデルの開発

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