JST 戦略的創造研究推進事業において、東京医科歯科大学 大学院医歯学総合研究科の藤田 浩二 講師、慶應義塾大学 理工学部 杉浦 裕太 准教授の研究グループは、スマートフォンアプリを使った親指の運動解析と異常検知手法を用いた機械学習を組み合わせ、手根管症候群を簡便にスクリーニングする方法を開発したー。
ポイント
|
▶︎https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/2021/3/15/28-78617/
<論文タイトル>
“A Screening Method Using Anomaly Detection on a Smartphone for Patients withCarpal Tunnel Syndrome: Diagnostic Case-Control Study”
(異常検知法を用いたスマートフォンによる手根管症候群スクリーニング)
DOI:10.2196/26320